التحديات في تطوير الذكاء الاصطناعي
يجري التسجيل في هذا المقرر بموجب دعوة فقط
Soon
عن المقرريركز هذا المقرر على التحديات التقنية والعملية المرتبطة بتطوير الذكاء الاصطناعي، مثل قيود البيانات، وشفافية الخوارزميات، وتعقيد تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي. سيتعرف المتعلمون على القيود التي يواجهها مطورو الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الموازنة بين الدقة وقابلية التفسير.
ما الذي ستتعلمه- فهم التحديات التقنية في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي.
- استكشاف قيود تقنيات الذكاء الاصطناعي في السيناريوهات الواقعية.
- تحليل مشكلات الشفافية وقابلية التفسير في نماذج الذكاء الاصطناعي.
- دراسة تحديات جمع وتنظيف ووضع العلامات على مجموعات البيانات الكبيرة.
- تقييم الحلول لمعالجة العقبات الشائعة في تطوير الذكاء الاصطناعي.